Так что, ради выживания человечества нужно остановить прогресс? Запретить все исследования в сфере искусственного интеллекта? Или есть безопасный способ использования умных машин не представляющий опасности для человечества? Например, когнитивные компьютеры. Рассмотрим их подробнее и попробуем сделать свои выводы.
Происхождение термина
Почему «когнитивные» и что означает этот термин? Чем они отличаются от обычных компьютеров, какими мы пользуемся каждый день.
Как и в других случаях, для создания термина учёные использовали заимствование из древнего языка. В данном случае латыни. Сognitiо - «познание». Сравните с другими известными терминами, образованными от этого латинского корня. Инкогнито – неузнанный, неизвестный. Когнитивный диссонанс – результат столкновения в сознании конфликтующих представлений, верований, знаний. В центре смыла понятия «когнитивный» - возможность познания, понимания.
Этим когнитивные компьютеры отличаются от тех, которые мы применяем в быту и на работе. В том числе и того, за которым вы сейчас сидите и читаете эту статью. Даже если это смартфон, который в целом работает на тех же принципах что и обычный компьютер. Стандартные машины не могут дать больше, чем заложил в них их «создатель» - программист. Когнитивные машины, благодаря возможностям (программным и аппаратным) могут «познавать» обрабатываемую ими информацию, в том числе и для того что бы создавать новое знание.
Ныне существующие компьютеры познавать (понимать) обрабатываемые ими данные практически не способны. Числа - да. Сравнить числа, и определить какое из них больше компьютер может, а сравнить понятия, ещё нет.
Текстовая информация, хранящаяся в памяти компьютера, пока не ассоциируются с теми понятиями, образами которые она описывает. Когда вы вводите в строку поисковика слово или фразу, сервер Яндекса или Google ищет именно упоминание этих слов или фраз в своём индексе. Когнитивные компьютеры уже будут ассоциировать то или иное слово или фразу с конкретными понятиями. Но впрочем, не только на это они будут способны.
Впрочем, почему будут. Первые и уже серьёзные шаги в этой области сделаны. И как уже с привычными компьютерами, первопроходцем здесь выступает американская корпорация IBM.
Элементарно Watson!
Корпорация International Business Machines (IBM) известна и первым американским компьютером - Марк I (1941 г.) и IBM PC (1981 г.) - персональным компьютером, архитектура которого стала фактическим стандартом отрасли, начиная с 80-х годов прошлого века. Известна компания и лидерством в производстве мейнфреймов - высокопроизводительных компьютеров применяемых для обработки важных бизнес-данных.
Вполне естественно, что именно «Голубой гигант» (так за глаза называют корпорацию) и занялся созданием когнитивных компьютеров, которые многими признаются как следующий этап в эволюции вычислительных машин.
Первопроходцем здесь стал суперкомпьютер Watson, разработкой которого занимается корпорация. Конечно, стоит заметить, что назван он не в честь знаменитого доктора, сопровождавшего мыслительный гений Шерлока Холмса, а в честь Томаса Джона Уотсона, главного исполнительного директора IBM, занимавшего этот пост с 1914 по 1956 год.
Компьютер за это время много раз модернизировался и даже успел отличиться участием в телепередаче Jeopardy! (в нашем эфире известна как «Своя игра»). В игре компьютер победил, заработав своим создателям 1 миллион долларов.
На тот момент суперкомпьютер состоял из 90 серверов IBM p750, в каждом их которых находились четыре восьмиядерных процессора архитектуры POWER 7. Объём оперативной памяти Ватсона составил более 15 терабайт. Это произошло в 2011 году, и с тех пор компьютер стал ещё мощнее и «умнее». Как видно IBM не стремиться раскрывать характеристики своей супермашины предпочитая акцентировать внимание на возможностях компьютера.
А акцентировать внимание есть на чем. Помимо победы в викторине, у компьютера есть и более значимые с практической точки зрения достижения.
Пусть имя компьютер носит не в честь героя книг Артура Конан Дойла - доктора Джона Ватсона, но первым делом его отправили трудиться именно в медицинские учреждения. Компьютеру было поручено ставить диагнозы пациентам.
Машина анализирует имеющиеся в базе данных истории болезни, научные статьи и другие медицинские данные о заболеваниях и сравнивает с симптомами конкретного пациента которому нужно поставить диагноз.
То же самое делает и врач. Только на врача нужно учится много лет и добавить к ним долгие годы практики. И все равно ошибка в диагнозе не исключена. Это объясняется большим объемом информации, которую надо проанализировать врачу. При этом зачатую, врач все равно не может охватить всю имеющуюся информацию. Машине это доступно.
Сразу стоит оговориться, что диагнозы поставленные компьютером все равно перепроверяются, и решение о способе лечения принимает врач.
Дело не ограничивается только медицинской сферой. Объёмы информации в мире растут повсеместно. Если раньше это решалось путем еще большей специализации, когда каждый специалист выбирал себе все более узкую отрасль знаний, то теперь эта возможность практически исчерпана.
Машины подобные Watson, смогут анализировать большие объемы информации. Причём информации неструктурированной. Это могут быть как научные статьи, так и сообщения в Twitter. Это могут быть вообще любые тексты и любая информация написанная естественным языком. Когнитивные машины выявляют закономерности и выдают ответ на поставленный вопрос.
Кстати упоминание о Twitter не случайно. Две компании не так давно заключили соглашение о партнерстве. IBM получила доступ к базе данных сервиса микроблогов. Анализируя твиты пользователей сети, Watson сможет выявлять различные тенденции, которые себя еще не проявили явно или связи между событиями. Например, анализ сообщений может помочь обнаружить зарождающуюся эпидемию гриппа в конкретном регионе.
Логично предположить, что штатные аналитики, какими бы они умными ни были, уже на это не способны. Что ещё могут когнитивные компьютеры?
Возможности и перспективы
IBM постоянно стимулирует использование Watson для решение повседневных бизнес задач. Корпорация инвестирует в стартапы, работающие с платформой. В сотне университетов преподаются курсы по когнитивным технологиям. Суперкомпьютер осваивает все больше языков. Он уже используется во множестве стран и отраслей.
Перспективное направление для использования таких компьютеров колл-центры. Watson способен проанализировать тонны неструктурированной информации об услугах и продуктах компании, после чего будет готов ответить на вопросы клиентов. Другой его способностью является понимание того, что спрашивает клиент. Вот здесь и рождается сервис, который удобен и потребителям и компаниям.
Рядовые сотрудники колл-центров, как правило, ищут ответы на вопросы клиентов по ключевым словам в официальной документации компаний или просто в сети. Watson распознает смысловые связи между фрагментами данных. Кроме этого, он обладает впечатляющими вычислительными способностями. В результате он способен работать на 40% быстрее, чем обычные сотрудники служб поддержки.
Непосредственное общение компьютера и человека происходит в чатах мобильных приложений, либо сайтов компаний. В перспективе возможно использование систем распознавания голоса, для того чтобы компьютер смог общаться с клиентом по телефону. Возможно, в ближайшем будущем нам даже сложно будет понять, с кем мы общаемся по телефону, обратившись в службу поддержки, с компьютером или с живым человеком.
В прочем не всегда наш собеседник будет виртуальным. IBM ставит под управление Ватсона роботов. И они приходят в наш реальный мир. В прошлом месяце в отеле Hilton McLean, что в штате Вирджиния, появился необычный консьерж. Это робот Connie названый так в честь Конрада Хилтона. Но внешне в нем узнается робот Nao известной французской компании Aldebaran Robotics. Он служит аппаратной платформой, а облачным «мозгом» выступает Watson.
Пока Connie только отвечает на вопросы. Посетители могут от него узнать информацию о самом отеле и о туристических достопримечательностях и ресторанах находящихся поблизости.
Как считают в IBM, в течение следующих десяти лет когнитивные технологии распространятся повсеместно. И развитие это будет стремительным. Согласно аналитическому отчёту International Data Corporation к следующему году примерно половина пользователей будет регулярно взаимодействовать с решениями, основанными на когнитивных технологиях.
Значит SkyNet уже близко?
Казалось бы все признаки на лицо. Суперкомпьютер, которому по плечу любые задачи уже есть. Роботов, пусть пока они только консьержи, к нему подключают. Но не стоит спешить.
Для того чтобы человечество оказалось в ситуации хоть отдалённо напоминающей сюжет фильма о Терминаторе, технологиям искусственного интеллекта требуется пройти несколько этапов.
Во-первых, надо создать компьютер, который по своему способу мышления будет повторять человеческий. А это достаточно сложная задача. Не говоря уже о том, что некоторыми теоретиками такая задача считается недостижимой.
Опасность искусственного интеллекта, по мнению учёных, в том, что машина может осознать себя. Осознать себя как субъекта окружающей действительности и одновременно почувствовать конкуренцию со стороны человека. А равно почувствовать опасность того, что люди её - машину, могут выключить в любой момент. Это уже второй этап.
И наконец, у такого мыслящего компьютера должна быть возможность причинить вред человечеству. Для этого мы должны отдать в руки компьютеров все системы обеспечивающие нашу жизнедеятельность.
Watson ещё не та машина, которая сможет уничтожить человечество. Ей не доступно осознать себя и ставить самостоятельные цели. А мы уже не те. Люди все чаще задумываются об опасностях связанных с искусственным интеллектом. И стоит надеяться, что если мы существенно продвинемся в создании «умных» машин, то не дадим им возможности себя уничтожить, обезопасив себя ещё в процессе их создания.
